آموزش آپاچی هادوپ – Hadoop

ریال100,000

برخی از مطالب ارائه شده در این مجموعه آموزش عبارتند از :
آشنایی با اجزای تشکیل دهنده Hadoop شامل HDFS و MapReduce
آموزش تنظیم محیط برنامه نویسی هادوپ
آموزش کارکردن با فایل سیستم هادوپ
آموزش ایجاد کردن محیط لازم برای کار بر روی هادوپ
آموزش اجرا و دنبال کردن Job های هادوپ
آموزش بهینه سازی MapReduce
آموزش کار با Hive و HBase
آموزش ایجاد نمودن Workflow های مورد نیاز
آموزش استفاده از کتابخانه های کمکی هادوپ مواردی مانند Impala , Mahout , Storm
آشنایی با Spark و آموزش کار با آن
آموزش مصور سازی داده های خروجی گرفته شده از هادوپ
این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Lynda است که بر روی 1 حلقه CD به همراه فایل های تمرینی  و به مدت زمان 4 ساعت و 48 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

توضیحات

آموزش آپاچی هادوپ – Hadoop

همانطور که می دانید از آپاچی هادوپ برای تحلیل و پردازش های داده های عظیم ( Big Data ) استفاده می گردد. با مشاهده این مجموعه آموزش با مبانی Hadoop آشنا شده و می آموزید هادوپ چیست ؟ ، پس از آن کار با هادوپ را برای تحلیل و پردازش مجموعه داده های عظیم فرا می گیرید.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش هادوپ آشنا می شویم :

مقدمه :

Welcome
What you should know before watching this course
Using the exercise files

آشنایی با دلایل نیاز به هادوپ در صورتی که دیتابیس های رابطه ای وجود دارند :

Understanding the limits of relational database management systems
Introducing CAP (consistency, availability, partitioning)
Understanding big data

هادوپ چیست ؟ :

Introducing Hadoop
Understanding the difference between HBase and Hadoop
Exploring the future of Hadoop

آشنایی با اجزای مختلف Hadoop :

Understanding Java virtual machines (JVMs)
Exploring Hadoop Distributed File System (HDFS) and other file systems
Introducing Hadoop cluster components
Exploring the Apache and Cloudera Hadoop distributions
Exploring the Hortonworks and MapR Hadoop distributions
Exploring Cloudera Hadoop via Cloudera Live
Understanding Hadoop versions
Using Amazon Web Services (AWS) and Microsoft cloud-hosted Hadoop

آموزش تنظیم محیط برنامه نویسی و استفاده از هادوپ :

Understanding the parts and pieces
Hosting Hadoop locally with the Cloudera developer distribution
Setting up the Cloudera Hadoop developer virtual machine (VM)
Adding Hadoop libraries to your test environment
Picking your programming language and IDE
Exploring the Cloudera VM IDE

آشنایی با MapReduce 1.0 :

Understanding MapReduce 1.0
Exploring the components of a MapReduce job
Working with the Hadoop file system
Using the console to run a MapReduce job
Reviewing the code for a MapReduce WordCount job
Running and tracking Hadoop jobs

آموزش بهینه سازی MapReduce :

Tuning by physical methods
Tuning a mapper
Tuning a reducer
Using a cache for lookups

آموزش کار با MapReduce 2 / YARN :

Understanding MapReduce 2.0
Coding a basic WordCount in Java using MapReduce 2.0
Exploring advanced WordCount in Java using MapReduce 2.0

آموزش در رابطه با هایو ( Hive ) :

Introducing Hive and HBase
Understanding Hive
Revisiting WordCount using Hive
Understanding more about HQL query optimization
Exploring Hive tools in the Cloudera distribution and the Hue web console

آموزش در رابطه با Pig :

Introducing Pig
Understanding Pig
Exploring use cases for Pig
Exploring Pig tools in the Cloudera distribution

آشنایی با روندهای کاری و Connector های هادوپ :

Introducing Oozie
Building a workflow with Oozie
Introducing Sqoop
Importing data with Sqoop
Introducing Flume
Introducing ZooKeeper
Using ZooKeeper to coordinate workflows

آشنایی با دیگر کتابخانه های Hadoop و آموزش استفاده از آن ها :

Introducing Impala
Using Impala
Introducing Mahout
Introducing Storm

آموزش Spark :

Introducing Apache Spark
Understanding the Hive landscape

آموزش استفاده از ابزارهای مصور سازی داده ها موجود در هادوپ :

Using Tableau, Excel, and traditional tools
Using D3, BigML, and new tools

 

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “آموزش آپاچی هادوپ – Hadoop”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *